當(dāng)寒潮席卷城市，千家萬(wàn)戶(hù)的暖氣片卻始終溫暖如春。海威茨智慧供熱系統(tǒng)正在全國(guó)多地書(shū)寫(xiě)溫暖的民生答卷。通過(guò)“AI算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)+物聯(lián)網(wǎng)全域感知”的深度融合，海威茨讓每一度熱流的輸送都充滿智慧元素。  

AI算法：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)預(yù)判”的跨越

海威茨自主研發(fā)的DeepWarm AI模型，整合氣象數(shù)據(jù)、建筑熱慣性、用戶(hù)行為等海量信息，構(gòu)建“源-網(wǎng)-站-戶(hù)”全鏈路數(shù)字模型。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可提前72小時(shí)預(yù)測(cè)供熱負(fù)荷變化，動(dòng)態(tài)優(yōu)化熱源出力與管網(wǎng)流量分配，將傳統(tǒng)被動(dòng)響應(yīng)升級(jí)為主動(dòng)預(yù)判。  

場(chǎng)景化應(yīng)用：  

? 負(fù)荷預(yù)測(cè)：在某大型供熱項(xiàng)目中，AI模型結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)天氣，將供熱負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差有效控制。  

? 故障預(yù)警：物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管網(wǎng)壓力、溫度，AI算法提前識(shí)別潛在泄漏風(fēng)險(xiǎn)，故障響應(yīng)時(shí)間縮短，運(yùn)維成本降低。  

物聯(lián)網(wǎng)全連接：構(gòu)建無(wú)感化智慧管網(wǎng)

海威茨通過(guò)部署智能物聯(lián)平衡閥、室溫采集器、超聲波熱量表等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)從熱源廠到用戶(hù)端的全節(jié)點(diǎn)在線監(jiān)測(cè)。每臺(tái)設(shè)備既是數(shù)據(jù)采集終端，也是智能執(zhí)行單元，形成“感知-分析-決策-控制”閉環(huán)。  

? 按需供熱：在某小區(qū)，物聯(lián)網(wǎng)閥門(mén)根據(jù)單元室溫動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)流量，解決近熱遠(yuǎn)冷難題，戶(hù)間溫差達(dá)到合理水平。  

? 透明化服務(wù)：居民自主調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，投訴率下降，能源浪費(fèi)減少。  

秒級(jí)響應(yīng)：讓供熱系統(tǒng)擁有“智慧大腦”

海威茨打造的數(shù)字孿生平臺(tái)，將供熱管網(wǎng)以三維可視化形式呈現(xiàn)。管理人員可實(shí)時(shí)查看水力工況、設(shè)備狀態(tài)，甚至模擬極端天氣下的系統(tǒng)韌性。當(dāng)某區(qū)域突發(fā)故障，系統(tǒng)自動(dòng)生成最優(yōu)處置方案，運(yùn)維人員可遠(yuǎn)程指導(dǎo)修復(fù)。  

智慧供熱的下一個(gè)里程碑

海威茨正加速布局AI智慧供熱技術(shù)。為節(jié)能低碳和智慧發(fā)展貢獻(xiàn)力量。  

? AI主導(dǎo)決策：構(gòu)建AI自主調(diào)度中心，系統(tǒng)可基于氣象預(yù)測(cè)、能源價(jià)格等多維度數(shù)據(jù)，自主優(yōu)化供熱策略。  

? 多能互補(bǔ)：探索構(gòu)建零碳供熱網(wǎng)絡(luò)，助力城市“雙碳”目標(biāo)落地。